项目对读 / 从伊萨卡,到新加坡
把两个项目,
放在一起读。
选两项经历,用同一个问题对照它们。哪些检查值得借用,哪些条件换了场景就要重想?沿着原作、分工与后来的练习,看看方法怎样落在具体事情上。
九项经历 / 四个角度 / 2026 年 10 月整理先试一组,或自己选。
带着同一个问题,看两种做法。
Kopi & Co × 借得到车,也还得了车 / 怎样提出问题

NUS / 数字化转型 / 2026
Kopi & Co
这些记录,能支持怎样的决定?
我的参与与材料背景
我开发了最初的个人分支,并参与小组原型。案例保留不同数据版本,以及后来的个人课程复盘。
小组原型、我的个人分支和后来的网站练习,各自使用的数据范围在案例中分别说明。
康奈尔大学 / CHEME/SYSEN 6800 / 2022
借得到车,也还得了车
写进程序的目标,和原先想的一样吗?
我的参与与材料背景
我参与构建课程优化模型,把可借车辆、站点容量、调度成本与未满足的需求联系起来。
原项目的实现尚未完成;网站实验另用示例输入和假设,帮助检查这类权衡。
怎样提出问题
A / Kopi & Co
这一行数据,能支持什么决定?
起始数据按门店、按周记录,可以帮助找出值得关注的门店;具体到产品线的取舍,还需要更细的依据。
B / 借得到车,也还得了车
为什么一辆车都不调,反而显得便宜?
课程模型要兼顾调度成本和未满足的借还需求。如果实现中漏掉了需求惩罚项,让车留在原处就可能因为错误的原因显得划算。
怎样组织材料
A / Kopi & Co
先分清数据版本。
504 × 15 是起始教学数据;小组终稿使用 3024 × 22 的合成产品记录。两版的编号也不同。
B / 借得到车,也还得了车
模型怎么写,程序怎么跑,都要看。
原报告记录了实现尚未完成,以及全零调度的结果。后来的网站实验另用三个站点的示例输入,让人能够检查目标函数和可行调度。
条件变化之后
A / Kopi & Co
数据结构变了,问题也要重看。
门店周度记录与合成产品记录,能回答的问题不同。产品行里重复出现的门店总量,汇总时尤其要留意。
B / 借得到车,也还得了车
先把这一项接进去,再谈权重。
未满足需求已经正确进入目标函数,调整惩罚权重才有意义。网站实验可以用价格变化比较方案;原项目则需要先补好缺失的项。
怎样检查判断
A / Kopi & Co
每一条建议,都能解释依据吗?
把页面、推荐依据与数据限制放在一起看。界面做得完整之后,还要让人理解为什么值得采取行动。
B / 借得到车,也还得了车
回到那个想借车、想还车的人。
总成本下降,还要说明哪些需求没有满足、车辆怎样移动、哪些站点容量限制了选择。把这些后果写出来,最优值才更容易理解。
原作入口 / 继续深入
九项经历,各自还有更多。
对读是此刻的整理。原项目的时间、个人参与和材料范围,可以沿着各自路径继续核对。
Kopi & Co
我开发了最初的个人分支,并参与小组原型。案例保留不同数据版本,以及后来的个人课程复盘。
小组原型、我的个人分支和后来的网站练习,各自使用的数据范围在案例中分别说明。
打开三步项目路线 ↗把一所学校,当作一个系统
我担任社区组负责人,协调可持续发展组与建筑组的工作。个人 SYSEN 5190 计划和生命周期报告,与团队报告分别对读。
案例分别交代了我的个人原作、跨团队协调,以及学校的概念方案。
打开三步项目路线 ↗把步行绿道,当作一个系统
我运用系统架构与优化方法,用 Python 和 R 生成、分析随机数据,为设计判断提供依据。
绿道团队报告采用生成架构与模拟问卷数据;条件组合实验使用另一组虚构委托情境。
打开三步项目路线 ↗服务、范围与成本
我参与编制项目管理计划,梳理利益相关方需求与项目目标的对应关系,并安排组织分工、工作分解、进度、人力成本、预算和风险管理。
预算属于课程规划假设;网站里的进度与资源实验采用示例数据。
打开三步项目路线 ↗让一个地方,在网上被看见
我运用设计思维,探索怎样在网上呈现街区特色,以及怎样让当地利益相关方参与其中。
Cherry Street 原作为设计提案;参与设计台来自另一个项目,在这里提供一种对照。
打开三步项目路线 ↗
读完之后 / 接着聊
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